CursorとClaude Codeで記憶の仕方が違う？コーディングエージェントのメモリー管理を解説！

はじめに ChatGPTによって注目を集めたLLM（大規模言語モデル）は、2025年現在ではAIエージェントとしての活用が本格的に議論されるようになってきました。 なかでも、コーディングやソフトウェア開発のタスクを任せられるコーディングエージェントは、ITエンジニアの間で特に関心が高まっています。 AIエージェントをどのように扱うかの議論も盛んです。LLMに指示を与える技術としては、「プロンプトエンジニアリング」が知られています。これは指示書にあたるプロンプトを過不足なく記述し、最良の応答を引き出すテクニックです。しかし、コーディングエージェントのように複数ターンや複数タスクにまたがってLLMを動作させる場合には、単なるプロンプト設計だけでは不十分です。外部のコンテキストをLLMに渡し、出力を制御する設計が求められます。 外部のコンテキストとは、例えば外部ドキュメント検索を行うRAG（Re