エンジニアだからといって生成AIですぐに成果を出せるわけではない──AI時代に必要な“肌感覚”とは？

4つのタイプで見る、生成AIとの相性とは？ トヨタコネクティッドでは、生成AIが登場する以前から、車載ボイスエージェントの開発を通じて、音声認識や形態素解析、意図理解といった技術に取り組んできた。だが、初めてChatGPTを試した檀野氏は、「これまで自分たちが書いてきたプログラムコードや自然言語処理のロジックの多くは、もはや書く必要がなくなるのではないか」と感じたという。 トヨタコネクティッド株式会社 先行企画部 檀野 隆一氏 そこで2023年からR＆Dを開始。1年目、まずはアンケート結果の分類作業を自動化できないかと試した。2年目にはコードの生成能力が高まってきたことから、仕様書からAPIを生成してみた。そして3年目となる去年は、フィジカルAIの可能性を探るために、ロボットアームと生成AIを掛け合わせてみるなど、さまざまな試行錯誤を重ねてきた。 その中で檀野氏は、生成AIの進化の速さを痛