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Agentic Engineeringの幕開け──Snowflakeで実現する自律型AIエージェント開発の最前線
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Agentic Engineeringの幕開け──Snowflakeで実現する自律型AIエージェント開発の最前線
データウェアハウスとして10年以上の実績を持つSnowflakeが、AIエージェント構築の基盤としての存在感を... データウェアハウスとして10年以上の実績を持つSnowflakeが、AIエージェント構築の基盤としての存在感を急速に高めている。自然言語でSQLを生成する「Cortex Analyst」、非構造化データをハイブリッド検索で探索する「Cortex Search」、そして両者を束ねるエージェント基盤「Snowflake Intelligence」。これらをGUI操作だけで構築できる環境が整いつつある今、データ活用とAI実装の敷居はどこまで下がったのか。Snowflake Lead Developer Advocateの田中翔氏が豊富なデモを交えて解説した。 Snowflakeの開発フレンドリーな設計のこだわり Snowflakeは自社でクラウドインフラを持たず、AWS、Azure、Google Cloudの上で動作するマルチクラウド構成を持つデータウェアハウスだ。構造化・半構造化・非構造化デー

