国産LLM「tsuzumi」開発者が解説！ コーディング能力の獲得手法から「SWE-bench」など評価指標まで

生成AIの台頭により、ソフトウェア開発のあり方が根本から問われる時代を迎えている。単なるコードの補完にとどまらず、AIが自律的に考え、システム全体を改修する未来が現実味を帯びてきた。このパラダイムシフトの中心にあるのが、大規模言語モデル（LLM）の進化である。アメリカや中国が次々と最新モデルを発表する中、日本で国産LLMの開発に挑むのがNTTだ。本セッションでは、同社の大規模言語モデル「tsuzumi」の研究開発プロジェクトに参画する風戸広史氏が、LLMがソフトウェアの開発能力を獲得するための学習や評価の仕組み、また最新の研究動向について解説した。 GPU1枚で機敏に動作する国産LLM「tsuzumi」、なぜ開発に至ったか？ 2022年末に登場した「ChatGPT」は世界に衝撃を与えたが、海外製の巨大なモデルは日本語の処理効率や機密情報の取り扱いにおいて、日本のエンタープライズ環境にそのま