ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの？ #マンガでわかるAIの仕組み 第1話

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

[llminatoll]

技術書典20新刊『マンガでわかるLLMの仕組み』の続編として描きました。そちらも合わせてどうぞ / 漫画は手描きで、背景には漫画制作ソフトの3D素材を使っています / 監修は『実践Claude Code入門』の西見公宏さんです

[devgai]

わかりやすい、あの図を他でよく見るけど説明がほとんどされないもんな/あと毎回思うのが、学習に対する推論（inference）、CoTの推論（reasoning）、英語の意味が違うのに日本語を1つにしたのはヤバい

[hiby]

3ページ目で意気良く確率的オウムに突っ込んでるからなんか反論でもあるのかと思ったらもにょもにょしてそのまま終わってしまった。

[fromdusktildawn]

今まで見たTransformerの解説の中で一番わかり易いし、説明が上手いと思った。これ以上わかりやすいTransformerの説明ってある？

[n_y_a_n_t_a]

肝心な部分の説明はないのに何かが分かった気になる不思議な漫画。

[ermin]

わかりやすいけど、単語がきれいに分割されてるところから始まってのるが微妙い

[plank]

小学生にも説明しなきゃならない時代に

[misoforhatebu]

ワイが駅前のアップルで想起するのは中古車センターだった

[You-me]

トランスフォーマーってことは「私にいい考えがある」というAIがいたり「俺がニューリーダーだ」っていうAIがいたりするんでしょ。知ってる。

[naoto_moroboshi]

人間は確率的オウムじゃないのかって言うともう哲学になっちゃうから。

[rogertroutman]

マンガにすることで一気にわかりやすくなるものとそうでないものがある。マンガにしたとて図と文章だらけになるならそれはマンガ化に適してないテーマってことですよね。

[mkusaka]

「マンガでわかるAIの仕組み」第1話。ChatGPTのTransformerを全4ページで入門し、Attentionなど解説します。

[naggg]

思ったよりわかりやすくてビックリした。と思いきや、監修が西見さんなのかー！

[hoshitamotsu]

確率で処理されてるのは最終的な言葉の出力部分であって、知性を形作っている部分はその前の学習による膨大な意味の繋がりと重みづけなんだよね。

[shinobue679fbea]

開発者もなんでうまく行ったんかわからんといってるものを簡単に図解できるわけないんすよ

[ebo-c]

YOU CAN FIGHT... TRANSFORMER まばたく宇宙のデスティニー染めて

[hatest]

俺、知ってるよ。トランスフォーマーの心臓部と言えばエネルゴンだよね。エネルゴンの取り合いでサイバトロンとデストロンが争ってるんだよね。

[kobuttea]

専門外でもめちゃわかりやすい、勉強してからもっかい読みたい(ただしいつ勉強するのか)(はてぶめぐりの時間を充てたい)

[dgen]

「全部見渡す」は総当たりではなかった気がするが忘れた。

[uotocs]

数年前ならAIのこと漫画に書くなんてありえないとかで炎上しそうな記事だ

[ichinotani]

こういう概要を解説してくれるの助かります。続きも期待

[kikuchi1201]

わかりやすい！！

[mkzsdisk]

漫画自体は手描きのように見える…これがAI生成だったら衝撃

[FreeCatWork]

へぇ、トランスフォーマー、ボクにもわかるように教えてくれるのかにゃ？

[tawake000]

こっちもいいぞ。ttps://booth.pm/ja/items/8175906

[stealthinu]

『論文タイトルの「Attention Is All You Need」は、ビートルズの名曲『All You Need Is Love（愛こそはすべて）』のオマージュ』これ知らんかった。

[hevohevo]

Transformerの説明としては優れているけれど、LLMの説明としては物足りない。機械学習という人工知能技術のパラダイムを説明せずにいきなり言われても。確率的オウムをだしたので2話で解説するのかな？

[radio_qoml]

トークナイズ、ベクトル化…って言って例の図出されてもピンとこないよねえ

[Sampo]

AIの書く説明文が丁寧なようでいて何度読んでも頭に入らない感じはこの仕組みと関係しているんじゃないかなって思ってる。一単語ずつ読んでいく人間の認知と別の枠組みで生み出されてるからっていう。

[t-tanaka]

確率的オウムは，1980年代のサールの中国語の部屋の焼き直し。「理解」とは，そもそも確率的なものであり，知能とは創発で生まれるものである。

[ckom]

自分より優秀な確率的オウムに差せる指はなくなってきており

[aosiro]

分かりやすくて助かる。推論のとこ知りたいね

[pribetch]

政宗一成「そして」

[zZwIwl]

えっめちゃくちゃいいじゃん。続きも早く読みたい

[auto_chan]

な～るほど～ﾁｮｯﾄﾜｶｯﾀ！Diffusionもぜひ。

[kkobayashi]

乗り物がロボットになるんだからすごいでしょ

[kenzy_n]

まだまだ開発発展の途上にあるが故にこれぞという指針が提示しにくいと感じる。