RAGは動くのに、なぜ本番のAIエージェントは間違えるのか──DevRevが説く、AIに渡す記憶の設計

RAGを組み、デモは完璧に動いた。それでも本番環境に出すと、AIエージェントは自信満々に間違える──多くのチームがこの壁にぶつかっている。DevRev Japanの鈴木孝規氏は、原因はモデルの性能ではなく、AIに渡す「記憶」の設計にあると説く。果たして、この壁を乗り越えるためにはどうすればよいのか。鈴木氏は本セッションで、関係性・時系列・権限をつなぐ「ナレッジグラフ」の存在を紹介した。 検索は「今あるもの」しか返さない。問題はどのように記憶を渡すか 日本では「RAG」がバズワードのように広がっている。一方で、デモやPoCでは動くのに、本番環境で使うには不安が残る──DevRev Japanの鈴木孝規氏は、多くのチームが直面しているこの課題を、1件の架空の問い合わせに沿って掘り下げた。 DevRev Japan Solutions Engineer 鈴木孝規氏 あるSaaS企業に、顧客から「