AI活用の本当の課題は、AIではなくデータだった。生成AIの全社展開を加速するガバナンスと責任分解

全社的な生成AI導入を推進しようとしたところ、個別ツールの審査業務がボトルネックとなり、AI推進室が「止める部署」として見られてしまった──。セゾンテクノロジーが直面したその課題の核心は、AIツールの問題ではなく「データの取り扱い」にあった。「モデル」「サービス」「データ」の3層で整理した審査基準、データ分類と責任分解による体制再設計、スコアリングロジックを使った審査高速化、そしてコミュニティ活動による活用促進まで、守りと攻めを両立させた組織設計の実践をAI推進室の松山祐己氏が語った。 AI利用を許可する組織が、いつの間にかブレーキに セゾンテクノロジーは、企業のデータ連携・システム統合を専門とするデータインテグレーターだ。安心・確実にデータをつなぐことを重視するこの会社は、社内でのAI活用においても、便利さと安全性を同時に追い求めてきた。AI推進室の松山祐己氏は、「アクセルを踏む側と、ガ