AIで成果は増えた。自分は何を学んだのか #3

完成は早くなる。理解は後回しになる。AIで空いた時間をすべて次の作成へ回すと、選んだ理由を説明したり、実際に試したりする機会が減ります。困るのは条件が変わったときです。完成件数とは別に、予測と結果を比べる時間を仕事に残します。 前回の記事はこちら！ 完成と理解の時間差 資料は完成。次へ進めます。ところが、理解の不足に気づくのは、説明を求められたり想定外の問題が起きたりしたときです。完成実績だけを見て次の仕事を増やすと、この不足を見つける機会も減ります。 たとえば、AIが作った設計で普段は動いていても、連携する別のシステムから返事が来ないときの動きはわかりません。返事を待つ処理がどこにたまるか。処理をやり直す「再試行」で、同じ処理が二重に行われないか。先に予測し、実際の業務に影響しないテスト環境で確かめます。 テストは後で。記録も後で。そうやって完成件数を増やしても、次の担当者にはどこまで試