AIで実装は速くなったのに、なぜアウトカムは増えないのか？ ボトルネックが移った先にあるエンジニアの仕事

AIコーディングによって実装が速くなった今、チームのボトルネックはコードの外へ移動した。カミナシで新規BtoBプロダクトを開発するソフトウェアエンジニアの清水氏は、AIで機能を大量に作るだけでは意味がないと指摘する。新規プロダクトを開発するにあたって、AIで浮いた時間で取り組んできたのが、現場への直接訪問やドメイン理解、展示会で参加者にサービスを提案して商談を獲得するなど、「スケールしない仕事」だ。現場で一次情報を取りに行くエンジニアの実践から、AI時代に開発者が担う役割の変化を追う。 AIで「速く作れる」時代に、アウトカムは増えているか AIの登場によって、コーディングや資料作成といった作業は速くなった。清水氏は、多くのチームで「アウトプット」を出す速度は速くなったはずだとしたうえで、参加者に「AIで速く作れるようになって、『アウトカム』は増えましたか？」と問いかけた。 株式会社カミナシ

[yahsusu]

売り上げにつながるアイデアは増えるわけじゃないからね。既存製品に機能をいくら追加したところで保守負債が増えるだけでお金にならない。何か新しく作ればお金になるわけでもない。

[qpci32siekqd]

人に説明する為の資料作りがAI下手。判断促して選択肢出す時も大抵情報が足りない。

[kenjou]

作ったところでお金を生むわけではないものを高速で作っても利益は増えない。まず先に何を作れば利益が増えるのか、を考えるところが重要だし、それはAIを使っているだけではわからない。

[strawberryhunter]

アウトカム==成果==利益という意味なら、みんなが使っていて、平均的な使い方しかできていないことを意味するけど、出力という意味なら何十倍とかになっていないと完全におかしい。

[irh_nishi]

みんな使ってるから競争の場が移ったってだけでは？レビューだろうが顧客理解だろうがAIで加速してるし人間の仕事はどんどん奪われてる。

[awaytabi]

ケント・ベック氏の「開発生産性測定のトレードオフ」の劣化版。アウトプットが増えてもアウトカムにつながらないし、アウトカムが出ても、インパクトにつながらないというのは、AIにかかわらず起きてる現象

[mashiaki1975]

ヒアリングの能力がある人は限られてるからな。そこに優秀なリソースを投入するのは正しく見える。