JuliaからCUDAを使えるようにするパッケージ「CUDA.jl 3.3」がリリース

「CUDA.jl 3.3」では、CuArray GPU配列型でもisbits Unionsによる最適化がサポートされるようになり、isbits Unions要素タイプを使用してCuArrayを安全に割り当て、GPUで高速化された操作を実行できるようになっている。また、デバッグおよび位置情報の発行が可能になった。 同バージョンは、「CUDA 11.3」および「CUDA 11.3 Update 1」と互換性があり、CUDA.jlがサポートされている最新バージョンのCUDAを自動でダウンロードするため、ユーザーが使用するCUDA.jlに合わせてCUDAのバージョンを変更する必要はない。 なお、CUDA.jlで最新バージョンのCUDAを使用するには、十分に新しいバージョンのNVIDIAドライバが必要であり、「CUDA 11.3」では「CUDA 11.0」までしかサポートしていないNVIDIAドライ