メルカリUSの現役エンジニアが登壇するMLOps勉強会が7/14にオンライン開催

MLOps（Machine Learning Operations）とは、機械学習を開発から運用まで俯瞰して管理する技術、また考え方を表す言葉。機械学習モデルのビジネス適用が進む中で、デプロイ後の多くのモデルを継続的に管理、運用する観点から注目されている。 9回目となる今回の勉強会では、メルカリUSに勤務するShotaro Kohama氏が「Polyaxon + Kubeflow を利用した効率的な継続的モデルインテグレーション」というタイトルで発表する。概要は以下の通り。 一般的に機械学習のプロジェクトは、オフラインでの実験から始まり、オンラインでの検証を経て、また次の実験段階へと反復しながら進んで行きます。この繰り返すを加速させることが、機械学習のプロジェクトの効率化の鍵となります。 Mercari USのML PlatformチームがPolyaxonとKubeflowPipeline