オープンソースの機械学習用コンテナツール最新版「Cog 0.3.0」がリリース

Cogは、単純な設定ファイルを使用して環境を定義することが可能で、NVIDIAベースイメージ、依存関係の効率的なキャッシュ、特定のPythonバージョンのインストール、適切なデフォルトの環境変数といった、ベストプラクティスを備えたDockerイメージを生成できる。 また、互換性のあるCUDA／cuDNN／PyTorch／Tensorflow／Pythonの組み合わせを認識し、正しく設定することが可能となっており、Open APIスキーマを生成することでPydanticを使用した入力と出力の検証を実現している。 今回リリースされた「Cog 0.3.0」は、新機能として組み込みのキューワーカーが実験的に実装され、Redisキューからの予測の処理に対応した。 ほかにも、キューAPIへの実験的な通知の追加や、APIレスポンスのキューイングへのログの追加、make installにおけるバージョンの

[misshiki]

“機械学習モデルを標準の本番環境対応コンテナにパッケージ化できるオープンソースのツールCogの開発チームは、最新版となる「Cog 0.3.0」を4月21日（現地時間）にリリース”