【統計モデリング入門 】一般化線形モデル（GLM）を基礎から学ぶ -Pythonによる実践あり-｜はやぶさの技術ノート

最初に「モデリング」や「モデル」などの用語について整理しておきます。 モデリングとは あるデータを入力したとき、ユーザーがほしい情報を出力する箱をモデルと呼びます。 例えば下図は、あるパターンの波形を入力すると、その数秒先の波形を予測（出力）するモデルのイメージです。 引用元：MXNetとLSTMで時系列データ予測 -入門から実践まで- このモデルを設計する作業がモデリングです。具体的には、モデルの中身にあたるアルゴリズムを検討する作業のことです。 近年では深層学習モデルが人気です。実は上図もLSTMと呼ばれるアルゴリズムを活用した深層学習モデルです。

[h_taiji]

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[ab_sn]

“討する作業のことです。 近年では深層学習”

[misshiki]

コードを書きながらざっくりと学べる。