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LightGBMを超わかりやすく解説(理論+実装)【機械学習入門33】 - 米国データサイエンティストのブログ
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LightGBMを超わかりやすく解説(理論+実装)【機械学習入門33】 - 米国データサイエンティストのブログ
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 機械学習入門講座第33回です.... こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 機械学習入門講座第33回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 追記) 機械学習超入門本番編ではLightGBMについてさらに詳しく解説をしています.勾配ブースティング決定木アルゴリズムのスクラッチ実装もするので,さらに理解を深めたい方は是非受講ください:) 前回の記事で決定木の勾配ブースティングアルゴリズムであるXGBoostを紹介しましたが,今回は同じ決定木の勾配ブースティングの別のアルゴリズムであるLightGBMについて解説します. LightGBMはXGBoostが発表されてから2~3年後に発表され,今やXGBoostよりも高速で高精度なアルゴリズムとして認識され,XGBoostに代わる最強のアルゴリズムの一つとなっています. XGBoostと同じ決定木の勾配ブースティングをベースにしているの

