NumPyの相関係数を求めるnp.corrcoef関数の使い方

r の値によって相関関係は以上のような解釈をされることがあります。 r の値によって散布図がどのように変わるか見ていきましょう。以下のコードのcovの対角以外の成分を変更すると検証したいrの値になります。 In [1]: import numpy as np In [2]: import matplotlib.pyplot as plt In [3]: mean = np.array([0, 0]) # 平均を指定。 In [5]: cov = np.array([ ...: [1, 0.8], ...: [0.8, 1]]) # 共分散行列を指定。２つの0.8のところを好きなrの値に変えればxとyの共分散の値を変えられる。 In [6]: x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 5000).T # とりあえず5000個生成。 In