NumPyの共分散を求める関数np.cov関数の使い方

共分散 np.cov() APIドキュメント params: returns: サンプルコード 参考 今回は、共分散(covariance)を求めてくれる関数np.cov()について扱っていきたいと思います。 まずは共分散の簡単な復習からしましょう。 共分散 共分散というのは、二組の対応するデータがどれほどお互いに影響を持ちながら散らばっているかを表します。 この値がそれぞれのデータの持つ分散に近いほどこの二組のデータの相関性は強くなります。（これを相関係数と呼びます。) 共分散が負であれば負の相関（一方の値が増えるともう一方の値が減少する）があり、正であれば正の相関があるといえます。 まずは定義式を見てみます。 あるデータの組 と があるとします。 この２つのデータの組の共分散を とすると、 ここで、 はそれぞれ の要素の平均となっています。 式の中身を見てみると、これは の各々の要素か