numpy-empty.html

np.emptyの引数には、第一引数に生成したい配列の形状(shape)を、第二引数にデータ型(dtype)を、そして最後に配列のデータの保存の仕方を指定します。最後の引数は、Fortranのような順序を指定する場合に使われるもので、あまり使用されません。 実際のコードで使い方を見ていきましょう。 In [1]: import numpy as np In [2]: np.empty(10) # 値を初期化しない１次元配列 Out[2]: array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]) In [3]: np.empty((2, 3)) # shapeを指定する2×3の2次元配列。 Out[3]: array([[ -0.00000000e+000, 1.29073925e-231, 2.24578104e-314], [ 2.24578779

[kent-where-the-light-is]

“配列の生成速度が若干高速になることがあるため、値を0や1で初期化する必要のない場合は、np.emptyを使いましょう。”

[hsato2011]

numpy　empty