エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
NumPyの多次元配列データ構造ndarrayの基礎
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
NumPyの多次元配列データ構造ndarrayの基礎
ndarray 定義 属性(attributes) T,data,dtype flags,flat real,imag size,itemsize,nbytes ndim,shape s... ndarray 定義 属性(attributes) T,data,dtype flags,flat real,imag size,itemsize,nbytes ndim,shape strides ctypes,base Memory Layout ストライド ブロードキャスト 参考 NumPyは、多次元配列を基本的なデータ構造として操作するライブラリです。そのため、NumPyにはPythonのリストを使った演算ではなく、効率性などからndarrayという独自のデータ構造を使います。 NumPyを勉強するにあたって、ndarrayについて知っておくことでコードの高速化やメモリの省メモリを意識したコードを書くことができるようになります。 一般に、NumPyは科学技術計算のためにつくられたライブラリということもあって、大量のデータや高速に演算したいことは多いはずです。 今回は、基礎の基礎とな