配列を形状変換するNumPyのreshapeの使い方

reshapeの引数には、第一引数に変換元になるndarray、第二引数に変換後のarrayの形状(shape)を指定します。最後の3つ目の引数はFortranのような順序の指定をする場合に使われるものであまり使用されません。 ポイントとしては、配列のshapeを指定する際に (n, -1) のように-1を指定すると要素数に合わせてn × mの2次元配列となります。このmはもとの配列の要素数に応じて変化する値で、変形後の要素数と変形前の要素数が変化しないような値になります。 以下のコードで使い方を確認してみます。 In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.arange(12) # １つ１次元配列を生成。 In [3]: a Out[3]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) In [4]: