エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
NumPyのndarrayのインスタンス変数shapeの意味
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
NumPyのndarrayのインスタンス変数shapeの意味
ndarray.shape (R,)や(R,1)という表記について NumPyで計算をするためのクラスndarrayは、多次元配列や... ndarray.shape (R,)や(R,1)という表記について NumPyで計算をするためのクラスndarrayは、多次元配列や行列を扱うためのデータ構造です。内部実装では、データ型によってサイズの異なる連続した1次元のメモリ領域が確保されます。 ndarrayのインスタンス変数shapeは、1次元のメモリ領域のどこに指定した多次元配列の要素があるのかを知る手がかりになります。 この記事では、shapeの使い方と読み方を解説します。 ndarray.shape ndarrayのshapeは、各次元ごとの要素数を示します。 使い方は、Pythonインスタンスと同様arr.shapeとしてプロパティにアクセスするだけです。 まずは配列の情報を取得してみます。 In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.array([5, 3, 8, 9]) In [