Pandasのgroupbyを使った要素をグループ化して処理をする方法 - DeepAge

グループ分けした処理の概要 groupby関数を使ってデータをグループ分けする(Splitting) 列データからグループ分け 複数の列データから作成 Indexの値を使う MultiIndexでグループ分け GroupByオブジェクトの中身を確認する GroupByオブジェクトをイテレータとして扱う 特定の列データを指定する グループごとに処理を実行する(Applying) Pandasの組み込み関数を使う apply関数を使って適用させる 複数の関数を一度に適用させる 列ごとに処理を指定する transform関数を使ったデータ整形 フィルタリング グラフにプロットする まとめ 参考 Pandasでの代表的な機能の1つとしてgroupby関数があります。 これはデータをある列データなどを基準にグルーピングして処理を行うために使います。例えば、事業部ごとの売上や、年代別での成績などを算出