Pandasでピボットテーブルを手軽に作成するpivot_table関数の使い方

pivot_table関数 APIドキュメント params: returns: ピボットテーブルを作成する 複数要素を元に多層化させる データの個数をカウントする 列ごとと行ごとの合計を表示 複数の統計量を表示させる 関数を使って統計処理を指定する 欠損値を補完 欠損値があるデータも表示させる まとめ 参考 ピボットテーブルとはエクセルで有名な機能の1つで馴染みの方も多いかもしれません。 複雑なデータ構造を一目で分かりやすくする目的でよく使われるもので、クロス集計したものをまとめたものとなります。 2つの要素間の相関が分かりやすく現れるので使いこなせると重宝するでしょう。例えば男女間での科目ごとの平均点といったものをひと目で把握することができます。 Pandasでも手軽にピボットテーブルを作成できるpivot_table関数が実装されています。 そこで本記事ではpivot_table関数

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PandasでEXCELのピボットと同じことができる。インデックスがmulti-indexになるのでその辺の値の操作は注意する必要がある。関数を柔軟に適用できるのでEXCELより凝った集計・統計を作りたいときは便利。