Pandasで隣り合う複数の要素をまとめるrolling関数の使い方

rolling関数 対象とする要素の数を指定する(窓の幅を指定する) 対象とする要素の最小個数を設定 基準点の前後を対象とする 時系列の間隔を指定 窓関数を変更する 移動平均を求める 窓関数について 窓関数とは、使う意味 窓関数の種類(win_type)について 参考 rolling関数は窓関数と呼ばれるものを指定した要素の数の幅だけ適用する関数となっており、窓関数を適用することでそれぞれの要素に重みがついたものがそれぞれの要素に格納されています。 rolling関数は移動平均を求める際に利用されたりするもので、時系列データ分析ではよく使用されるので覚えておくと便利です。 窓関数の詳しい解説は後述します。 まずはrolling関数そのものの使い方を見ていきましょう。 rolling関数 rolling関数が行う処理はNumPyのconvolve関数に似ている部分があります。 convolv