ビッグデータを分散学習するDeep LearningライブラリTensorFlowとは

主に、ディープラーニングライブラリの重大な違いは プログラミングスタイル 分散対応・マルチGPUの可否 プログラミング言語 あたりだろう。 プログラミングスタイルには命令的な実装方法と宣言的な実装方法がある。 Wikipediaの宣言型プログラミングのページには以下のような記述がある。 SQLのクエリは「どのようなデータが欲しいか」を記述するものであり、例えば具体的なB木の操作などといった「いかにしてデータベースにアクセスするか」といったことには関与しない。 この手法は、FORTRAN、C言語、Javaなどといった命令型プログラミング言語とは全く異なる。命令型では、目的を実現するアルゴリズムを、その順序に沿う形で記述しなければならない。 つまり、命令型プログラムでは目的を達成するための方法を「手続き」として示すのに対し、宣言型プログラムでは達成すべき目的（出力）を示して、それを実現する手続