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TensorFlowが動作するDockerコンテナを構築する - DeepAge
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多くの人は環境構築や、ライブラリの依存状況などでバグが発生したり、動作しなかったりという問題を抱... 多くの人は環境構築や、ライブラリの依存状況などでバグが発生したり、動作しなかったりという問題を抱えています。 Dockerを使うとOSや必要なライブラリ環境ごと差分とともに管理し、チームでも同様の環境で動作させることができるので開発者の間では便利に使われるようになりました。 本記事では、TensorFlowをDockerの実行環境を構築する方法をチュートリアル形式で解説しながら、 Dockerのメリット DockerでGPUを動作させる方法 を紹介します。 Dockerとは Dockerとは、オープンソースで開発されている仮想化技術です。サーバや開発環境のセットアップでは、以下のような問題点がありました。 様々なパッケージやライブラリが依存し合うため、チームで同様の環境を構築することが困難 セットアップに失敗したときに元に戻しにくい ローカルの開発環境ではテストしにくい 時間が経つと、バー