LLMによる自然言語を用いたDB問い合わせ機能の実装例 | DevelopersIO

はじめに こんにちは、Zennチームの五十嵐です。 Zennでは、日々の運用業務（お問い合わせの調査やデータ分析など）において、DBに対してSQLでデータを参照する事があります。非定型作業については毎回SQLを手書きしていましたが、人間がSQLを書くのではなくAIに任せられないかと考え、独自の管理画面からデータベースに対して自然言語で問い合わせをできる機能を実装しました。（将来的にはタスクをAI Agentが自律的に解決できるようになるのがベストですが、今回はその第一歩です。） 当初このアイディアは、データベースに対応したMCPサーバーを用いることで実現できることが検証できました。しかし、現時点ではMCPサーバーのリスク診断を行うエコシステムが成熟していないため、もしMCPに悪意のあるコードが混入されたら？と考えると、本番環境で使うにはリスクが大きいと考えました。そこで、MCPを使わずに自

[tmatsuu]

技術職じゃない人のためのUIとしても便利。重要な安全ルールはある程度システム側で制約したいね。SELECTのみは言及があるものの、最大1000行ってのもシステム側で強制的にLIMIT 1000をつけたい。

[ka-ka_xyz]

んんー、管理画面（もともとユーザーがベタなSQLを打ってたような画面、かつexplainで「コストやばい」を判断できるユーザーが前提）ならまあ……という前提が外れたら地獄の釜が開くやつ

[mattya_1212]

llm