OllamaとOpenCodeでローカルAIコーディング環境を構築してみた | DevelopersIO

現在各社がしのぎを削ってAIの精度を高め合っている。その結果、AIシステムの運用コストは増加傾向にあり、将来的に定額制から従量課金制への移行が進むのではないかと考えている。 現在 Claude Pro を個人利用しているが、実際にコスト圧力の兆候は見え始めている。2026年3月にはピークタイム（平日のPT 5:00〜11:00）にセッション制限の消費速度が引き上げられたほか、5時間ごとのセッション制限とは別に週単位での計算リソース使用量にも上限が設けられている。今後さらに定額制プランの制限が強まる、あるいは従量課金へ移行する可能性は否定できない。そのとき慌てて移行先を探さなくても良いように、ローカルLLMを触ってみることにした。 本記事では、ローカルLLMの実行環境としてOllamaを、AIコーディングエージェントとしてOpenCodeをインストールし、完全にローカルで動作するAIコーディ

[taguch1]

mlx-lmでやって見たけどまだまだ使えるとは言い難い。

[misshiki]

Ollama＋OpenCodeで完全ローカルのAIコーディング環境を作る手順を紹介。gemma4:26b を Ollama で動かし、OpenCode から OpenAI互換 /v1 経由で接続。料金不要の代替環境として検証している。

[tatuyan]

置換元コードを正確に出力できなくてEditツールで失敗しまくる問題があってなかなか使い物にならないんよな