Pythonでリトライ処理を簡単に追加できる「tenacity」を使ってみる | DevelopersIO

import random from tenacity import retry @retry def random_error(): num = random.randint(0, 10) if num > 4: print(f"Error: num={num}") raise Exception("Error!") else: return f"Success: num={num}" print(random_error()) # => # Error: num=9 # Success: num=1

[knok]

retry使ってたけど、更新止まってるそうなのでこっちの方がいいかも

[auto_chan]

ちょうど毎年毎年オレオレリトライ共通処理を作るのに飽きてたところだ助かる

[misshiki]

“Pythonで簡単にリトライ処理を追加できる「tenacity」を使ってみます。 デコレータ形式で簡単にリトライ処理を追加できるので便利です。”

[honma200]

リトライ処理こそデコレーターとかに押し込みたいよね

[quabbin]

wait_exponential は、いい感じだな。ランダムウェイト、固定長ウェイトと。だいたいやりたいことは満たせそうだ

[kitokitoki]

リトライ retry。@retry(reraise=True,　することで　RetryError にマスクされなくなる。

[DropOutSurf_JOY]

ライブラリ

[xll]

“retryデコレータを使って対象の関数をラップするだけでリトライ処理を実装できます。 例外が発生した場合にはリトライが行われ、何も例外が発生しなければ値が返ってきます。”

[mono_taoka]

“stop”

[agricola]

後でよく読もう

[hogege]

φ(.. )