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Snowflake SQLパフォーマンスチューニング 7 Tips #SnowflakeDB | DevelopersIO
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Snowflake SQLパフォーマンスチューニング 7 Tips #SnowflakeDB | DevelopersIO
SnowflakeのSQLは、ANSI準拠のSQLであり、実際に使った印象も標準的なSQLです。本日は、Snowflakeをフル... SnowflakeのSQLは、ANSI準拠のSQLであり、実際に使った印象も標準的なSQLです。本日は、Snowflakeをフルに活用するためのSQLパフォーマンスチューニングについて解説します。 まずはクエリ実行の流れを理解する Snowflakeのクエリ実行の流れは「レコード操作 > グループ操作 > 結果出力」となります。そのため可能な限り最初の段階でスキャンのサイズ、結合対象のレコード数を減らした後、グループ操作をすることが最も重要です。 レコード操作は、グループ操作の前に実行されます。FROM句に指定したテーブルをWHERE句でフィルタした後、GROUP BY句やHAVING句で集約、最終的にSELECT句、DISTINCT句、ORDER BY句、LIMIT句にて結果出力します。クエリ実行の順は以下のとおりです。 この考えに基づき後述のTipsを紹介します。 Tips1: スキャ
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