エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
MVP から始める、障害対応における AI 活用 | CyberAgent Developers Blog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MVP から始める、障害対応における AI 活用 | CyberAgent Developers Blog
背景 こんにちは。プログラマティック広告配信プロダクトを提供している AJA で DSP チームの SRE を担... 背景 こんにちは。プログラマティック広告配信プロダクトを提供している AJA で DSP チームの SRE を担当している辻(jun06t)です。 SRE と言えば障害時のオンコールですね。オンコール当番の夜、以前の僕は次のような動きをしていました。 アラートで電話が鳴り起きる 家族を起こさないよう、静かに自室へ移動する まぶしい PC を開いて、Claude を使いつつログやメトリクスを片っ端から確認する 仮説がまとまったら Slack に報告する すっかり目が覚めてしまい、そのまま起きる(そして日中に眠くなる) 深夜の一次調査は、健康にも日中の業務にも影響します。そこで今回は「オンコールの一次調査」を生成 AI に肩代わりさせた話を書きます。 課題 担当している DSP では Datadog の異常検知アラートが、多いときで月に十数件〜数十件ほど飛んできます。 厄介なのは、その大半は勝

