タンパク質の柔らかさを予測するAI －巨大かつ複雑な生体高分子の機能メカニズム解明に期待－ | 横浜市立大学

理化学研究所（理研）科技ハブ産連本部医科学イノベーションハブ推進プログラム（MIH）医薬プロセス最適化プラットフォーム推進グループの松本篤幸研究員、奥野恭史グループディレクター（MIH副プログラムディレクター、京都大学大学院医学研究科教授）、京都大学大学院医学研究科の荒木望嗣准教授、横浜市立大学大学院生命医科学研究科の寺山慧准教授、大阪大学蛋白質研究所蛋白質構造生物学研究部門の加藤貴之教授らの共同研究グループ※は、AI技術の一種である深層学習[1]と分子動力学（MD）計算[2]を組み合わせることで、クライオ電子顕微鏡（cryo-EM）[3]で計測される立体構造データのみから、タンパク質の運動性情報（柔らかさ）を直接抽出する新たな手法の開発に成功しました。 本研究成果は、タンパク質やDNAなどの生体高分子の運動性を解析する新たなアプローチを提供するものであり、生命科学の進展や医薬品開発への貢