新型コロナウイルスに関する情報は、厚生労働省の情報発信サイトを参考にしてください。情報を見る
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
担当者必見!ECの「需要予測」の手順とポイントを徹底解説
需要予測では、過去の販売実績やアクセスデータ、季節性などの情報をもとに、将来の売れ行きの予測値を... 需要予測では、過去の販売実績やアクセスデータ、季節性などの情報をもとに、将来の売れ行きの予測値を算出します。予測データは、在庫管理や仕入れ、販促計画など、事業活動における意思決定の起点となる情報です。 需要予測の重要な目的は、欠品と余剰をなくし、在庫を限りなくゼロに近づけることです。必要な量を、必要なタイミングで、過不足なく用意することが、ECの売上とコストの最適化に直結するでしょう。 需要予測の難度は、商材の特性によって異なります。出荷パターンが安定しているリピート商品は比較的予測しやすい一方、多品種少量のロングテール商品は予測が難しいため、より具体的なアプローチが求められます。 通販物流・発送代行サービスを提供しているスクロール360が採用している「8マス・システム」は、専門的な統計知識を必要とせず、現場でも取り組みやすい手法として有効な予測方法です。 参考:YouTubeチャンネル



2026/05/26 リンク