Python“らしさ”を支える技術。pandasコアコミッターが大事にするマージの方針 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！

Python“らしさ”を支える技術。pandasコアコミッターが大事にするマージの方針 数多いPythonライブラリの中でも、データ解析の用途で大きな存在感を示すのが「pandas」です。そしてこのpandasのコミッターを務めるのが、sinhrksこと堀越真映さん。コミッターが感じるOSSのありよう、そしてPythonらしさを教えてもらいました。 データサイエンスや機械学習の流行に伴い、業務でPythonが使用されるケースが増えてきました。Pythonが選ばれる理由はさまざまですが、「データサイエンスや機械学習に適したライブラリが数多くある」という特性は、この言語が重宝される理由のひとつでしょう。 たとえば、データ分析のための高速で使いやすいデータ構造を提供するpandas。NumPyやpandasのAPIを利用して並列計算・分散処理を行えるDask。こうした海外で開発が主導されたライブ

[ryuichi1208]

pandasの始めた時のなんでもできるじゃんこれ、、感がとても好き。

[bluescreen]

大変勉強になった記事

[emergent]

あれ、しばらく消息を知らなかったけど、間違いでなければ、私は彼とバンドをやっていた

[yoiIT]

Pandas便利すぎ

[aya_momo]

Rってこういう書き方出来るのか。/英語や数学と語順が逆だから違和感があるんだよね。

[ocaesar]

感謝ですなー

[hiroomi]

”「今日は2〜3時間くらい空いたから、少しだけリポジトリを見てみようかな」とか「ユーザーイベントがあるから1度だけ参加してみようかな」という感じで取り組んでみて、楽しかったら続けるくらいの気持ちで十分”

[yuuta-iwata]

らしさってなんでしょう

[masa8aurum]

“コミッターの立場からすると、そういった軽微な修正でもPull Requestを投げてくれると本当に嬉しいんです。

[lifefucker]

アクセンチュアにpandasコアコミッターがいるとは

[karaage]

あとで読む

[kyopeco]

細かいけど、この文が二重で入っています。“統計をやっておくことで、データについての根本的な考え方や、データリテラシー的な部分が身につくという側面もあります。 ”

[massa142]

“「今日は2〜3時間くらい空いたから、少しだけリポジトリを見てみようかな」とか「ユーザーイベントがあるから1度だけ参加してみようかな」という感じで取り組んでみて、楽しかったら続けるくらいの気持ちで十分”