新型Mac Studioで月3万円の「AIサブスク代を節約」できるか、損益分岐点を検証 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

アップルが新型・改良版のMac miniとMac Studioを発表した。しかも今回は、「LLM税」（毎月払い続けるAIの利用料）の節約に役立つと、はっきり打ち出している。M5 Ultraを紹介するニュースルームの文章には、「Mac Studio ではトークンを気にしたり、クラウド コストの上昇を心配したりすることなく、デバイス上で完全にプライバシーを確保しながら大規模なモデルを実行できます」 だが、それは本当だろうか。 プライバシーについては、そのとおりだ。言うまでもない。問題は「クラウド費用の上昇」のほう、つまり採算の計算である（訳注：以下の比較計算は全て米国内でのドルをベースに行っている。日本のアップルストアの公式価格で考えると損益分岐点などの結論は微妙に変化する可能性がある）。 一見したところ、話はかなり魅力的だ。何しろ、これらのマシンはモンスターである。M5 Ultraは最上位構

[uzusayuu]

こうなるよな。元を取るまでの間にクラウドのモデルとの差は広がっていくわけだし。自分もプライバシー以外にローカルLLMの強みを見出せず実用としては今のところ使っていない。

[zu2]

3万も払うんだ

[akghuaiooajt]

ローカルLLMが公開され続ければ……ね

[circled]

OpenAI/Anthropicの$100プラン課金とOpenRouter課金とかの方が幸せな気がする

[crimson_diamond]

無修整版、ハイ論破

[sotonohitokun]

俺はDGX系2台を100万以下で買えたので損益分岐は早い、問題はローカルでモデル設計の試行錯誤をするのに結局$20程度のお布施は必須😁か、フォールバックとして27B位を動かせる別ルート必須。もうAI無しで設定できんよ。