使い込むほど成長するAIエージェント「Hermes Agent」で実際に行った作業をスキル化して再利用してみた

前回、AIエージェント「Hermes Agent」をインストールしてGIGAZINEの記事を調査させてみたところ、ブラウザ操作に失敗したり、選んだものとは別の記事を開いてしまったりと試行錯誤しつつも最終的には目的の記事を見つけて内容をまとめることに成功しました。Hermes Agentにはこうして実際に行った作業の手順やトラブルの解決方法を「スキル」として保存し、別のセッションでも再利用できるようにする機能があります。そこで今回は、前回の「GIGAZINEから記事を探して内容をまとめる」という一連の作業を実際にスキル化し、新しいセッションで同じような作業を頼んだ際に前回の経験がどのように生かされるのかを確かめてみます。 前回の記事は以下の通り。 使い込むほど成長するAIエージェント「Hermes Agent」をWindowsで実際に使ってみた、インストールからウェブ検索・ブラウザ操作まで

[DropOutSurf_JOY]

自発的記録 vs Log分析。claudecodeのmemoryは初心者以外はoff推奨

[circled]

hermes agentの場合、エージェントとのチャットのやり取り時に「これはスキル化しておいて欲しいかも？」と思ったら /leran コマンドを打てばスキル化してくれるのと、以後は指定しないでも勝手に必要なスキルは読み込む

[mska]

別に今のエージェントは普通にやってね？ 「メモリします」「メモリします」ばっか言ってる。俺はそんなせんでええという羽目に

[simplememofast]

ここでの『スキル化』は学習ではなく、成功手順とつまずき対処をテンプレとして外部保存する仕組み。モデルを賢くするより再現性を足す発想と整理すると腑に落ちる

[plank]

OpenClawから切り替えようかな