あなたはデータに対する「正しい技術」を選択できますか？〜数理モデリングによる現象理解に向き合うときの気持ち | gihyo.jp

あなたはデータに対する「正しい技術」を選択できますか？ 〜数理モデリングによる現象理解に向き合うときの気持ち はじめまして。株式会社博報堂の熊谷です。 筆者は広告会社の黒子として広告やマーケティング、メディアプランニングのためにどのようなデータをどのように収集するべきかを設計したり、収集したデータを用いて機械学習モデルを構築して施策を行ったりと、データ分析や機械学習にまつわる小さな相談から大きな意思決定に至るまでさまざまな業務に携わっています。 このたび『データ活用のための数理モデリング入門』（以降、本書）を共著者として執筆しました。本稿では本書の紹介を兼ねて「数理モデリングとは何か」についての筆者の思いを書きます。いわば、収録されなかった「前書き」です。 数理モデリングとは何か そもそもタイトルにある「数理モデリング」とは一体何でしょうか。本書の1章では 現象を理解するために立てる数理的

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"本書の目的は，ここまで説明したような「現象の捉え方」をさまざまな分野のさまざまなモデルを用いて身に付ける第一歩になること，特に初めてデータ分析に取り組む人の手助けになることです。"

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「手元にある限られたデータに対してある構造Xを仮定したとき，構造Xを仮定していないときと比べてどの程度ましなモデルが得られたか」