GitHub - antoinezambelli/forge: A Python framework for self-hosted LLM tool-calling and multi-step agentic workflows

A reliability layer for self-hosted LLM tool-calling. You give forge a set of tools; the model calls whichever it wants in whatever order. Workflow structure is opt-in — required_steps, prerequisites, and terminal_tool let you constrain the loop when you need to, but forge's guardrails (rescue parsing, retry nudges, response validation) apply with zero required steps too. Forge takes an 8B local m

[simplememofast]

本質はフレームワーク選定じゃなく『多段タスクの中間状態をどこに永続化するか』。これが決まればself-hostedの優位性が初めて意味を持つ

[ko-ya-ma]

“A reliability layer for self-hosted LLM tool-calling. Forge lifts an 8B local model to the top of its class on multi-step agentic workflows through guardrails”

[nguyen-oi]

8BクラスのローカルLLMをまともに動かすためのガードレール実装は実用的でいいな

[misshiki]

ForgeはセルフホストLLM向けツール呼び出し信頼性レイヤー。8Bローカルモデルの複数ステップワークフローを、ガードレール、再試行、ステップ強制、文脈管理で安定化するPythonフレームワーク。

[softantenna]

ローカルLLM(特に8Bクラス)を高信頼なマルチステップツールコール対応のエージェントに引き上げるための信頼性レイヤー。