GitHub - microsoft/hummingbird: Hummingbird compiles trained ML models into tensor computation for faster inference.

Hummingbird is a library for compiling trained traditional ML models into tensor computations. Hummingbird allows users to seamlessly leverage neural network frameworks (such as PyTorch) to accelerate traditional ML models. Thanks to Hummingbird, users can benefit from: (1) all the current and future optimizations implemented in neural network frameworks; (2) native hardware acceleration; (3) havi

[knok]

sklearnやxgboostをGPUで高速化できる

[masadream]

従来の機械学習モデルをPyToach経由で実行。GPU使えるので高速化。MS謹製。

[misshiki]

“Hummingbird（ハチドリ）は、訓練済みの従来のMLモデルをテンソル計算にコンパイルするためのライブラリ。これを使うと、フレームワーク（PyTorchなど）をシームレスに活用して、従来のMLモデルを高速化できます。”