トランス、採用候補者の退職率と活躍度を機械学習で予測する人材採用クラウド「TRANS.HR」 | IT Leaders

最大の特徴は、上位プランにおいて、採用候補者の退職確率や活躍度をマシンラーニング（機械学習）で予測できること（図1）。長期間退職せずに活躍する人材モデルをマシンラーニングで作成し、採用候補者のデータを判定する。これにより、モデルにあった人材を採用できるようにする。 予測モデルは、社員のデータを学習して作成する。採用時の適性検査データと、採用後の採用評価や考課結果、 勤怠情報、 従業員満足度などの評価データを継続的に学習する。これにより、採用時の適性検査データから、採用候補者の退職率（退職リスク、早期退職）や活躍度（入社後活躍、配置後活躍、異動後活躍）を予測する。 採用時の適性検査として、現在50以上の適性テストを利用できる。これに加えてさらに、トランスが作成した独自の評価指標を活用した適性テスト「TRANS.適性診断」も提供する。 ベータ版の価格（税別）は、以下の通り。提供する機能に応じて