SMBC、架空の不正取引データを量子アニーリングで生成してAIモデルを学習 | IT Leaders

三井住友フィナンシャルグループ（SMFG）、日本総合研究所（日本総研）、NECの3社は2021年3月22日、金融取引の不正を検出するAIモデルにおいて、学習用のサンプルが少ない不正取引データを量子アニーリングで生成する検証を実施したと発表した。不正取引の再現率を比較した結果、再現率がランダムより6～15%、従来手法のSMOTEより3～6%程度向上することを確認した。 三井住友フィナンシャルグループ（SMFG）、日本総研、NECは、2020年2月から共同で、量子アニーリングの実用性を検証している。 検証テーマの1つが、マシンラーニング（機械学習）への応用である。サンプルが少ない学習用データを、量子アニーリングによって生成する使い方である。 「金融取引における正常/不正を識別するAIモデルを構築する際には、正常に取引が行われた学習データ（負例データ）と、不正が行われた学習データ（正例データ）が