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神戸大、神戸市民38万人の要介護リスクをAIで予測する研究、日立の「説明可能なAI」を活用 | IT Leaders
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神戸大、神戸市民38万人の要介護リスクをAIで予測する研究、日立の「説明可能なAI」を活用 | IT Leaders
神戸大学は2022年1月21日、神戸市民の健康・医療情報から要介護リスクをAIで解析する研究を行うと発表し... 神戸大学は2022年1月21日、神戸市民の健康・医療情報から要介護リスクをAIで解析する研究を行うと発表した。日立製作所の「説明可能なAI」を活用し、神戸市民38万人の健康・医療ビッグデータから住民一人ひとりに対する要介護リスクを予測するモデルを開発する。神戸市民の健康・医療情報は、神戸市が構築した「ヘルスケアデータ連携システム」(医療・介護・健診データを個人ごとにまとめたシステム)から取得する。 神戸大学は、神戸市民の健康・医療情報から要介護リスクをAIで解析する研究を行う(図1)。解析対象の健康・医療データは、65才以上の神戸市民38万人の、医療情報、介護情報、健診情報などを連結した継時的データセット(約3000項目/人)である。これをAIの学習データとして用い、一人ひとりに対する要介護リスクを予測するモデルを開発する。

