アサヒ飲料、AIを活用した新商品の需要予測を検証、年間3億円の削減効果を試算 | IT Leaders

アサヒ飲料（本社：東京都墨田区）は、AIを活用した新商品の需要予測システムの検証を実施した。売上機会の損失や在庫保管費・物流費などのコスト削減を目的に2023年6月～10月にかけて検証を行い、年間3億円の削減効果を試算している。システムの構築を支援したNECが同年12月20日に発表した。 アサヒ飲料は、AIを活用した新商品の需要予測システムの検証を実施した。売上機会の損失や在庫保管費・物流費などのコスト削減を目的に2023年6月～10月にかけて検証を行い、年間3億円の削減効果を試算している。 「一般に、需要予測はデマンドプランナーの属人的な知見やノウハウに基づいている。しかし、新商品の需要予測は既存商品と比べて誤差が大きく、欠品や過剰在庫が発生しやすい。予測根拠の透明性、再現性の低さ、トレンドの変化や季節性を考慮した中長期的な需要予測の難しさといった課題があった」（同社） そこで、NECの