日立、プロセス製造業の「最適運転ガイダンスシステム」を発表、フィジカルAIで生産工程をサイバー空間に再現/分析 | IT Leaders

開発の背景を次のように説明する。「化学品などのプロセス産業は安価な製品に対抗するため、高付加価値品の少量多品種生産を行うバッチ生産が必須となっている。各工程が独立しており、運転条件の変更、原料素材の投入、入れ替え作業などの手動操作が発生しやすい。オペレーターの習熟度合いによって、製品品質、製造時間、生産性などにばらつきが生まれる」。 同システムは、生産工程で重要なプラントの反応設備を対象に、設備内部で反応中の素材の状態を可視化する。さらに、特定の制御が素材に与える影響を予測し、温度、圧力、流量などの操作ガイダンスをオペレータに提示する。オペレーターの技量・経験に左右されず、将来変化の予測を踏まえて操作できるようになる。 業務知識を組み込んだプロセスモデルと、適切な制御方法を提示する制御モデルの2つのAIモデルを組み合わせている。 プロセスモデルは、反応設備の内部状態を予測するにあたり、エネ