三井住友カード、入会審査の自動化を拡大、目視の2割をAI判定に | IT Leaders

三井住友カード（本社：東京都江東区）とELYZAは2026年7月10日、三井住友カードの入会審査に機械学習を適用したと発表した。事前に学習させたAIモデルが審査の承認・不承認を判定する。これまで従業員による目視審査が必要だった入会申込を対象に2026年3月下旬から運用を始めており、対象となる入会申込の20%（件数）を自動化した。将来的に完全自動化を目指す。 三井住友カードは、入会審査の自動化に以前から取り組んでいる。入会申込の多くを自動で判定することで、審査結果を迅速に返却できる体制を構築してきた。一方、複雑な条件をともなう審査については従業員による目視審査が必要で、結果の返却までに時間がかかるケースがあった。 今回、これまで目視審査に頼っていた入会申込についても自動で判定できるようにするため、マシンラーニング（機械学習）による判定モデルを導入した（図1）。これまで目視で確認していた審査用