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AIエージェントの本番実装を阻む“壁”の越え方は？ AI駆動のモダナイゼーション事例に学ぶ | IT Leaders
企業におけるAIエージェントは、試用から構築、さらには諸要件を満たしての本番環境への実装へとフェー... 企業におけるAIエージェントは、試用から構築、さらには諸要件を満たしての本番環境への実装へとフェーズが移りつつある。米IBMは2026年10月28日（現地時間）、年次技術者コンファレンス「IBM TechXchange 2026」（米ジョージア州アトランタ）の2日目基調講演で、前日の「何がEnterprise Readyか」の提示に対し、「では、だれが何を決めるのか」に踏み込んだ。エージェントをどう構築し、どう安全を確保し、どこで動かすか──。AI開発支援/コーディングエージェント「IBM Bob」のデモと、同エージェントを活用したモダナイゼーション事例を通じて、技術者やITリーダーが押さえるべき“3つの決定事項”を示した。 人間が責任を持ってAIの能力を管理する 米IBM オートメーション＆AI担当ゼネラルマネジャーのニール・サンダレサン（Neel Sundaresan）氏（写真1）は、
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