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    misshiki
    カミナシの開発事例から、AI時代はコード量増加でMVPが巨大化しやすいと指摘。AIに全部作らせても、人間の理解・検証・削る判断がボトルネックになるため、スコープ定義と制約が重要。

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    yarumato
    “AIがいろいろ配慮して機能マシマシで作ってくれるが、「何をやらないべき」かを決めるのは「まだ」人の役割です。AIに全部作らせて、あとで削ればいい? 人が理解するのも検証材料的にも、遅くなる”

    その他
    diveintounlimit
    AIは単なる増幅装置なので、その問いがちゃんとできてなければいずれにせよそういう状況になるということではある。

    その他
    simplememofast
    本当の問題はAIじゃない。コード生産コストが下がってMVPの規律が弱まっただけ。最小実装の定義を更新しないまま速度だけ上げると、当然プロダクトは肥大化する。

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    nguyen-oi
    AIに作らせて後で削る作戦が、人間の認知限界と検証コストのせいで失敗するの面白い

    その他

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