東大・国立環境研、20年以上開発されてきた大気モデルをClaude Codeで移植 実行速度1.71倍、進行を制約したのは人間のレビューと利用上限 | Ledge.ai

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[brain-box]

この分野でFORTRANが生き延びてたのはベクトル型プロセッサのスパコンでは気象のメッシュ単位での行列計算をパイプラインでぶん回せるアーキテクチャだったから。今はベクトル型はNECくらい？汎用GPU最適化とかなのかな

[dalmacija]

トランプの弾劾も、事実関係の整理や資料の網羅的な検討、条文・判例の照合といった作業はできる限り全部AIにさせ、人間のリソースを合意形成に注力させるべき。

[circled]

気候モデルのシミュレーション結果と現実の観測結果を自動で確認し続けて、遅かれ早かれAIが全自動で気候モデルをリアルに合わせて最適化し続けてくれそうで、人間が介在しなくても自律的に回るんじゃね？

[gimonfu_usr]

“AIコーディングエージェント「Claude Code」を用いて、全球大気モデル「NICAM」の約14万行のFortranコードをC++/Kokkosへ移植した研究論文を公開した。移植先のモデルコードはすべてClaude Codeが実装し、人間が方針の決定やレビュ

[You-me]

例のライブラリとか使わないでAIにまかせて必要なところだけ直接実装ってやつでいいのかな

[omaya]

Fortranコンパイラを作り変えて最適化進めても1.7倍ぐらい出たりして。

[hasiduki]

いい時代になったもんだ！！！！！！！！／なんで速くなったんだ？？？？？？？？

[chaoschk]

コード移植は動作させての逐次の一致検証ができるので等価性が担保できてAI適用しやすい。が、微妙な動作ズレの擬似エラー判断が大変。ひっそり深淵なバグも発見されたはず。

[nguyen-oi]

Fortran14万行をAIで移植して1.71倍速化は胸熱。結局人間のレビューとAPI上限がボトルネックになるのリアルすぎる

[agrisearch]

「全球大気モデル「NICAM」の約14万行のFortranコードをC++/Kokkosへ移植した研究論文を公開した」