10社以上が挑んだ「フルスクラッチ国産LLM」。PFNはなぜ「PLaMo」をつくり続けられるのか - レバテックLAB

株式会社Preferred Networks LLM開発事業本部 本部長 田中大輔 2015年、株式会社Preferred Networks入社。自社IoT製品の研究開発や企業導入支援、深層学習 コンパイラ開発に従事。エンジニアリングマネージャーを経て、2022年に機械学習基盤担当 VPに就任（当時）。現在は基盤モデル開発を担当する事業部の本部長として生成AI基盤モデル PLaMo™の開発を指揮する。2023年に経営学修士（MBA）を取得。 近年のAI動向について、「米中で開発が先行し、日本は遅れている」と言われがちです。国産LLMは必要だと言われながらも、「ChatGPTやClaudeのような米国のフロンティアモデルを追い抜けるはずがない」という印象を持っている人も多いのではないでしょうか。 しかし、日本にもフルスクラッチで開発され、社会実装が進んでいる国産LLMがあります。その1つが、

[kenjou]

国際情勢が不穏になってくると海外モデル依存にもリスクがあるので、国内でもある程度の水準のモデルが存在していることが望ましいだろう。

[masatomo-m]

"「日本語でちょっとした相談をする」「仕事の壁打ちをする」といった用途なら、55～60程度のスコアがあれば違和感なく使えます" 1年半くらい前のChatGPTみたいなもんか。今このレベルを有償で使いたい層がいるのだろうか

[tacamula]

国内にノウハウがあるのは重要だし応援はしたいが、ビジネスとして成立させるの難しいのはそうだろうな…国内サーバであれば役所やJCTには需要あるのかな

[misshiki]

PFNの国産LLM「PLaMo」。GENIAC開始時10〜15社あったフルスクラッチ勢はほぼ撤退。学習データ約3割を日本語にし、独自トークナイザー・評価基盤まで開発。勝負は性能だけでなく実務導入。

[inazuma2073]

「資本や計算力」も大事だけど日本の場合インフラとそのコストが不利なんじゃね？って疑念が消えない。

[tyhe]

PLaMo翻訳はDeepLと比較してかなり優秀なのでDeepLには退役していただいてPLaMo1本にした。Windowsアプリの出来がイマイチなので改善して欲しい。

[daruism]

自国でフルスクラッチしてるところがある意義とメリットは十分わかるが、比較対象で出てくるモデルが古いし、今はもっといい性能を安く使えるので率直に言って厳しいという感想

[hrnbskgc]

中国のフロンティアモデルのようにアメリカのフロンティアモデルから蒸留すると性能はどこまで伸びるのだろう？

[hatebu_admin]

日本語ドキュメントの学習量が多いので日本語に強いみたいなの、国産LLMはみんな言うけど客は日本語に強いLLMを求めてるんか？ドリルを買いに来た人が本当に欲しいのはドリルそのものではなくうんたらかんたら

[toomuchpopcorn]

日本語能力の比較対象がClaudeだとHaiku 4.5……。それよりリッチ（価格・機能）な海外モデルだと、日本語能力十分すぎるからなあ。

[nguyen-oi]

独自クラスタ持ってるPFNの強みが存分に出てるな。結局計算資源の暴力に耐えうる体力勝負なのがリアル

[dounasatta]

どうでもいいけど何でフルスクラッチって言うんだろ。from scratchを聞き間違えてフルスクラッチになった系？

[igni3]

日本語性能が良いといっても、自社ベンチでGPT-5.4 Miniと同等程度らしい。

[hoxo_m]

PLaMo翻訳をよく使ってるけど最近かなり良くなってる気がする。

[mskkwsm]

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