KaggleチュートリアルTitanicで上位1%に入った話。(0.87081)

1. 前回まで 前回の記事では、機械学習の勉強を初めて4ヶ月で右も左も分からない中で他の人のカーネルを参考にしてデータの前処理をし、RandomForestClassifierのパラメータチューニングを適化してこれ以上あげられない結果になったということでした。詳しくは記事を見ていただけると助かります。(https://lp-tech.net/articles/0QUUd) 2.今回変わったこと 今回大きく変わった点は大きく2つです。 - 1.RandomForestClassifierではなくLightGBMを使った。 - 2.トレーニングデータを増やした。 以上です。具体的に見ていきましょう。 2-1.LightGBMについて Titanicの次に、House Pricesのチュートリアルを始めた時にRandomForestClassifierでは全く歯が立たなかったため、カーネルを見た