画像のセグメンテーション - Level set 法の実装 (Chan-Vese) -

画像のセグメンテーションとは，画像から注目している領域を切り取る ということです．例えば，細胞の画像が与えられたとき，その画像から細胞部分と背景部分とを区別することは，非常に重要です． 一見，二値化すれば終わりのように思いますが，画像処理の分野では，画像にノイズが含まれる場合を考慮する必要があり，簡単にはいきません． ここで力を発揮するのが，画像のセグメンテーションです． 画像のセグメンテーションには，いくつか手法があります． Snakes Level set 法 Deep Learning に基づく方法 ここではその中でも，Level set 法と呼ばれる方法を紹介したいと思います． Level set 法とは，Osher やSethean によって開発された，セグメンテーションの枠組みです．この枠組みでは，領域の内部，外部をLevel set 関数と呼ばれる陰関数$\phi$の符号によ

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“Chan-Vese level sets in Python”